PilotE² Permafrost

PilotE² Permafrost calcule les performances des cycles thermodynamiques de réfrigération ou de pompe à chaleur en se basant sur les principes de la thermodynamique.

Il s’agit d’une combinaison des méthodes directe et indirecte, puisqu’il utilise le meilleur des deux. Il utilise la méthode directe pour déterminer l’efficacité instantanée et calcule également l’énergie de l’évaporateur et du condenseur pour déterminer la demande utile.

Il n’utilise que dix points de mesure dans un cycle de base : un compteur électrique, deux capteurs de pression (haute et basse pression du compresseur) et cinq capteurs de température.

PilotE² Permafrost est plus fiable, plus complet et plus précis que les autres méthodes. Il permet de calculer les indicateurs clés de performance suivants:

• Puissance thermique et frigorifique (kW)
• COP/ EER coefficient de performance
• Efficacité globale du système
• Rendement isentropique du compresseur
• Rendement du condenseur
• Rendement de l’évaporateur
• Consommation d’énergie électrique
• Débit, puissance et delta de température air/eau
• Valeurs de surchauffe/surchauffe

PilotE² Permafrost est une solution ouverte qui permet une connexion simple et sécurisée à n’importe quelle plateforme cloud vers laquelle les données sont envoyées via MQTT, comme Amazon Web Services. C’est ainsi qu’elle s’intègre à notre plateforme d’intelligence énergétique, Cirrus AI, qui utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour optimiser le point de fonctionnement de la centrale à tout moment pour une consommation optimale.

Articae nécessite de nombreuses solutions englobées dans un cadre de technologies de pointe, telles que :

• Industrie 4.0: appliquée à la réfrigération. Cela comprend l’utilisation de l’automatisation, de l’IoT industriel, du jumeau numérique, de l’informatique en nuage, du big data et de l’IA et de la science des données.
• L’intelligence artificielle et la science des données: Articae développe ses propres algorithmes basés sur les réseaux neuronaux et l’apprentissage automatique pour l’optimisation multi-objectifs.
• Internet industriel des objets (IIoT): nous utilisons des passerelles IoT industrielles et des protocoles de communication IoT (MQTT, OPC UA) pour communiquer avec la plateforme AWS dans le cloud.
• Informatique en nuage: nous travaillons avec AWS pour le développement de Cirrus AI. En outre, notre SaaS de gestion de l’énergie, Cirrus EMS, est également hébergé dans le cloud.
• Big Data: nous utilisons de grands volumes de données pour créer les modèles d’usine et entraîner les algorithmes.
• Jumelage numérique: nous créons un modèle numérique de l’usine physique qui est partagé de la même manière que l’usine physique et qui nous permet d’entraîner les méthodes d’optimisation avant de les transférer au système de contrôle de l’usine.

PilotE² Permafrost envoie des données à la plateforme Cirrus EMS. Cirrus EMS est un logiciel SaaS basé sur l’informatique en nuage, doté de nombreuses fonctions et outils avancés pour l’analyse de l’énergie et des coûts, les tableaux de bord, les rapports, les indicateurs clés de performance, les projets IPMVP et bien d’autres choses encore.

PilotE² Permafrost est un système de surveillance des installations industrielles de climatisation ou de réfrigération, capable d’envoyer des alertes par courrier électronique en cas de seuils ou de dysfonctionnements. Grâce à des applications web HTML5, les opérateurs ou le personnel de maintenance peuvent accéder depuis n’importe quel appareil connecté pour surveiller l’installation en temps réel.

PilotE² Permafrost est un système de contrôle adaptatif personnalisé pour chaque installation qui vise à optimiser la performance énergétique des systèmes optimisés, en adaptant le point de fonctionnement aux conditions d’exploitation les plus optimales à tout moment.

Il communique avec Cirrus AI, via le protocole MQTT, qui calcule les paramètres de fonctionnement optimaux en temps réel et les transmet à l’automate ou au SCADA de l’installation de manière dynamique afin de maximiser les performances globales :

• Séquence de fonctionnement du compresseur
• Points de consigne de démarrage et d’arrêt
• Points de consigne de fonctionnement (pressions, températures, etc.)

Contrôle conventionnel VS contrôle adaptatif

Un système de contrôle conventionnel est destiné à ajuster des systèmes linéaires et invariants dans le temps. Cette approximation est vraie pour des points de fonctionnement fixes avec de faibles fluctuations. Lorsque cette approximation n’est plus vraie, le comportement des régulateurs conventionnels n’est plus bon et les systèmes commencent à fonctionner à un point de fonctionnement non optimal, ce qui entraîne une perte de performance et, par conséquent, une augmentation de la consommation. Le contrôle adaptatif, quant à lui, est capable de s’adapter en modifiant ses paramètres de contrôle, ce qui permet de maintenir un bon contrôle du processus.