Caso de éxito
Optimización energética con IA en un almacén frigorífico de pescado congelado
Cómo un almacén de Frío Logístico redujo el consumo energético de su instalación frigorífica mediante control inteligente con Cirrus AI
Este almacén frigorífico opera una instalación frigorífica de gran tamaño dedicada al almacenamiento de pescado congelado.
En este tipo de almacenes, el frío industrial representa uno de los principales costes operativos. La instalación debe mantener condiciones estables de conservación, pero al mismo tiempo ajustar su funcionamiento a una demanda variable, evitando consumos innecesarios, arranques excesivos y operación ineficiente de los compresores.
El proyecto piloto se desarrolló en el marco del programa de innovación abierta I’MNOVATION 2024 de Acciona Energía, con el objetivo de validar la aplicación de inteligencia artificial al control energético de instalaciones frigoríficas industriales.
El reto
Reducir el consumo eléctrico sin comprometer la conservación del producto
Antes de la implantación del sistema de optimización, la instalación operaba con una lógica de control poco adaptativa.
El funcionamiento de los compresores y la secuencia de arranques no siempre respondían al punto de operación más eficiente, lo que generaba:
- Consumo energético elevado.
- Arranques de compresores no optimizados.
- Funcionamiento prolongado en carga parcial.
- Menor eficiencia operativa.
- Mayor desgaste de equipos.
- Dificultad para adaptar el sistema a las condiciones reales de demanda.
El objetivo del proyecto fue optimizar el consumo energético manteniendo la estabilidad térmica de la instalación y la correcta conservación del producto.
La solución implantada
Cirrus AI para control inteligente y adaptativo del sistema frigorífico
Articae implantó Cirrus AI como sistema inteligente de optimización energética.
La solución utiliza datos operativos en tiempo real y modelos de aprendizaje automático para ajustar dinámicamente el funcionamiento de la instalación frigorífica.
El sistema analiza variables como temperaturas, presiones, caudales, consumos eléctricos y comportamiento de los compresores para identificar puntos de operación más eficientes.
Durante el piloto se trabajó en varias líneas:
- Recogida de datos en distintas condiciones de carga.
- Comparación de periodos con optimización activa e inactiva.
- Ajuste de secuencias de arranque y parada.
- Optimización dinámica de consignas.
- Redistribución de cargas entre compresores disponibles.
- Mejora del funcionamiento en carga parcial.
- Aprendizaje progresivo del modelo a partir de datos históricos y operativos.
La finalidad era que la instalación pudiera adaptarse de forma continua a la demanda real, reduciendo consumos sin necesidad de intervención manual constante.
Problemas identificados
Ineficiencias habituales en grandes instalaciones frigoríficas
El análisis inicial permitió detectar varios puntos de mejora:
- Gestión fija del sistema, poco adaptada a la demanda real.
- Arranques frecuentes de compresores.
- Secuencia de funcionamiento mejorable.
- Carga parcial prolongada en condiciones de baja eficiencia.
- Consumo específico superior al necesario.
- Falta de optimización continua de los puntos de trabajo.
Estos problemas impactaban directamente en el consumo eléctrico, el rendimiento energético y la vida útil de los equipos principales.
Resultados
Ahorros medibles desde las primeras semanas de operación
El piloto permitió validar el potencial de Cirrus AI para reducir el consumo energético de la instalación frigorífica.
Los principales resultados fueron:
- Ahorro energético del 7,65% en las primeras semanas con el optimizador activo.
- Ahorro de hasta el 10,47% en la última semana registrada, con el modelo más maduro.
- Reducción del consumo específico por tonelada de producto refrigerado.
- Menor número de arranques innecesarios.
- Funcionamiento más estable de los compresores.
- Mejor adaptación del sistema a las condiciones reales de carga.
- Base técnica para una optimización continua de la instalación.
Los resultados mostraron que el sistema mejora su capacidad de optimización a medida que dispone de más datos y aprende el comportamiento real de la planta.
Valor para el cliente
Menos consumo, más estabilidad y mayor vida útil de los equipos
La implantación de Cirrus AI permitió al cliente avanzar hacia un modelo de operación frigorífica más eficiente y adaptativo.
El proyecto aportó valor en varias dimensiones:
- Reducción directa del consumo eléctrico.
- Mejora de la eficiencia de los compresores.
- Menor desgaste por arranques innecesarios.
- Mayor estabilidad operativa.
- Mejor control del coste energético.
- Información útil para mantenimiento y operación.
- Validación de inteligencia artificial aplicada al frío industrial.
En un almacén frigorífico de pescado congelado, donde la conservación del producto es prioritaria, la optimización energética sólo tiene sentido si mantiene la estabilidad térmica. El piloto demostró que es posible reducir consumo sin comprometer la operación.
Tecnología utilizada
PilotE² Permafrost
PilotE² Permafrost es la solución de Articae para monitorización avanzada de instalaciones de frío industrial.
Permite analizar el comportamiento energético y operativo de sistemas frigoríficos complejos mediante la captura de variables críticas, cálculo de indicadores de rendimiento y visualización centralizada.
En Frialia Mos, la tecnología se aplicó a una instalación de NH3, permitiendo evaluar tanto la producción de frío.
Cirrus AI
Cirrus AI es la capa de optimización inteligente de Articae para instalaciones energéticas y frigoríficas.
El sistema analiza datos históricos y en tiempo real para identificar estrategias de funcionamiento más eficientes, ajustar consignas y mejorar la operación de equipos críticos.
En Frialia Logística, Cirrus AI se aplicó al control adaptativo de una instalación frigorífica industrial, con el objetivo de reducir consumos, mejorar la eficiencia de los compresores y prolongar la vida útil de los equipos.
Aplicación sectorial
Almacenes frigoríficos y logística a temperatura controlada
Este caso refleja una necesidad habitual en almacenes frigoríficos: reducir costes energéticos sin comprometer la estabilidad térmica ni la conservación del producto.
Articae ayuda a empresas de logística a temperatura controlada a monitorizar, analizar y optimizar sus instalaciones frigoríficas mediante datos reales, control inteligente e inteligencia artificial aplicada al frío industrial.
¿Quiere optimizar el consumo energético de su instalación frigorífica?
AAnalizamos su instalación, consumos, compresores y condiciones de operación para identificar oportunidades de ahorro y optimización.
